Lập trình & tự học lập trình
Darknet là một nền tảng mã nguồn mở được thiết kế để hỗ trợ việc xây dựng và triển khai các mô hình học sâu (Deep Learning), đặc biệt là trong lĩnh vực thị giác máy tính (Computer Vision). Darknet được viết bằng ngôn ngữ lập trình C và được tối ưu hóa với CUDA để tăng tốc độ xử lý trên GPU
Để đo khoảng cách từ điện thoại đến một điểm bằng JavaScript và HTML5, bạn có thể kết hợp với các API Web như Geolocation, DeviceOrientation (cho cảm biến), hoặc Web Bluetooth API. Tuy nhiên, đối với việc đo khoảng cách vật lý giữa 2 điểm qua camera mà không có các thông tin về FOV, bạn sẽ cần kết hợp các giải pháp như AR, hoặc đo khoảng cách qua tín hiệu Bluetooth hoặc Wi-Fi (RSSI).
Để lấy các tham số cần thiết cho công thức tính toán Real World Distance từ JavaScript, bạn cần thực hiện một số bước để thu thập các thông số từ camera hoặc từ người dùng, vì không phải tất cả thông số này đều có sẵn trực tiếp trong trình duyệt hoặc JavaScript.
Để sử dụng TensorFlow.js nhằm ước tính khoảng cách giữa hai điểm hoặc đo kích thước của vật thể trong ảnh/video, bạn có thể áp dụng các bước sau. TensorFlow.js cung cấp mô hình học sâu sẵn có, chẳng hạn như Object Detection (nhận diện vật thể) hoặc Pose Detection (nhận diện tư thế), để phân tích khung hình và trích xuất thông tin về tọa độ điểm.
Để áp dụng OpenCV trong JavaScript và tính toán khoảng cách giữa hai điểm trong ảnh dựa trên bài toán bạn đề cập, bạn có thể thực hiện như sau:
1 response
Để đo khoảng cách giữa hai điểm trên một vật thể bằng camera điện thoại mà không biết khoảng cách từ điện thoại đến vật thể, bạn có thể sử dụng phương pháp dựa trên tỷ lệ pixel hoặc các công nghệ hỗ trợ có sẵn trên điện thoại hiện đại, như LiDAR (nếu có). Dưới đây là các giải pháp khả thi:
2 responses
Để đo khoảng cách giữa hai vật thể hoặc hai điểm bằng camera, có nhiều thuật toán và phương pháp khác nhau tùy thuộc vào loại dữ liệu và thông tin mà camera cung cấp.
1 response
Quality Assurance (QA) đóng vai trò then chốt trong việc đảm bảo chất lượng sản phẩm và dịch vụ của doanh nghiệp. Đối với bất kỳ ngành nghề nào, QA không chỉ giúp phát hiện và xử lý kịp thời các vấn đề tiềm ẩn mà còn hỗ trợ tối ưu hóa quy trình sản xuất, nâng cao hiệu quả chi phí, và bảo vệ hình ảnh thương hiệu. Tuy nhiên, để đạt được hiệu quả toàn diện, QA không thể chỉ áp dụng các tiêu chuẩn nội bộ mà phải tuân thủ những quy định quốc tế và tiêu chuẩn đặc thù của ngành.