Lập trình & tự học lập trình
Google đã công bố bản cập nhật nội dung hữu ích, một phần trong chiến lược lớn hơn nhằm đảm bảo người dùng có thể dễ dàng tiếp cận các thông tin hữu ích, độc đáo, và đáng tin cậy trong kết quả tìm kiếm.
Android là một hệ điều hành mã nguồn mở, được xây dựng trên nền tảng Linux và được thiết kế dành riêng cho các thiết bị di động cảm ứng và máy tính bảng. Hệ điều hành này ban đầu được phát triển bởi công ty Android, với sự tài trợ từ Google. Tuy nhiên, vào năm 2005, Google đã mua lại hệ điều hành này và chính thức ra mắt vào năm 2007.
1 response
Android là hệ điều hành phổ biến nhất hiện nay với lượng người dùng khổng lồ, tạo ra nhu cầu lập trình ứng dụng không ngừng tăng. Với mã nguồn mở, Android cung cấp hệ sinh thái năng động cho các nhà phát triển, mở ra nhiều cơ hội việc làm hấp dẫn. Nếu trang bị tốt kiến thức và kỹ năng, bạn không chỉ có thu nhập ổn định mà còn tận dụng được nhiều tiềm năng phát triển trong lĩnh vực này.
1 response
Ngành AI Engineer là một trong những lĩnh vực hấp dẫn và phát triển nhanh nhất hiện nay. Dưới đây là tổng quan về ngành này, từ vai trò, kỹ năng cần thiết, đến cơ hội nghề nghiệp.
Unreal Engine là một phần mềm phát triển trò chơi điện tử rất phổ biến, và để hiểu rõ về nó cũng như những điểm đặc biệt của nó, hãy cùng khám phá chi tiết trong bài viết dưới đây.
Lập trình game là một lĩnh vực thú vị, nơi bạn tạo ra các trò chơi từ ý tưởng đến sản phẩm hoàn chỉnh. Để bắt đầu, bạn cần:
1 response
Darknet là một nền tảng mã nguồn mở được thiết kế để hỗ trợ việc xây dựng và triển khai các mô hình học sâu (Deep Learning), đặc biệt là trong lĩnh vực thị giác máy tính (Computer Vision). Darknet được viết bằng ngôn ngữ lập trình C và được tối ưu hóa với CUDA để tăng tốc độ xử lý trên GPU
Để đo khoảng cách từ điện thoại đến một điểm bằng JavaScript và HTML5, bạn có thể kết hợp với các API Web như Geolocation, DeviceOrientation (cho cảm biến), hoặc Web Bluetooth API. Tuy nhiên, đối với việc đo khoảng cách vật lý giữa 2 điểm qua camera mà không có các thông tin về FOV, bạn sẽ cần kết hợp các giải pháp như AR, hoặc đo khoảng cách qua tín hiệu Bluetooth hoặc Wi-Fi (RSSI).
Để lấy các tham số cần thiết cho công thức tính toán Real World Distance từ JavaScript, bạn cần thực hiện một số bước để thu thập các thông số từ camera hoặc từ người dùng, vì không phải tất cả thông số này đều có sẵn trực tiếp trong trình duyệt hoặc JavaScript.
Để sử dụng TensorFlow.js nhằm ước tính khoảng cách giữa hai điểm hoặc đo kích thước của vật thể trong ảnh/video, bạn có thể áp dụng các bước sau. TensorFlow.js cung cấp mô hình học sâu sẵn có, chẳng hạn như Object Detection (nhận diện vật thể) hoặc Pose Detection (nhận diện tư thế), để phân tích khung hình và trích xuất thông tin về tọa độ điểm.