Ngành AI Engineer là một trong những lĩnh vực hấp dẫn và phát triển nhanh nhất hiện nay. Dưới đây là tổng quan về ngành này, từ vai trò, kỹ năng cần thiết, đến cơ hội nghề nghiệp.
AI Engineer là gì?
Trí tuệ nhân tạo (AI) ngày một phát triển và ứng dụng rộng rãi trong đời sống. Vì thế những công việc liên quan tới lĩnh vực này thu hút không ít nhân sự.
Ai Engineer là một ngành khá mới tại Việt Nam
AI Engineer (Kỹ sư Trí tuệ Nhân tạo) là những người thiết kế, phát triển và triển khai các hệ thống và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI). Họ chịu trách nhiệm tích hợp AI vào sản phẩm/dịch vụ của doanh nghiệp, sử dụng các thuật toán, mô hình học máy (machine learning), học sâu (deep learning) và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).
Nghề nghiệp kể trên liên quan trực tiếp đến kỹ thuật dữ liệu. Vậy nên vị trí này đòi hỏi kiến thức chuyên môn tổng hợp, phần mềm, khoa học dữ liệu,…. AI Engineering sẽ định vị, lấy data từ nhiều nguồn khác nhau, tạo, xây dựng, thử nghiệm mô hình học máy. Sau đó mới sử dụng lệnh gọi giao diện chương trình ứng dụng(hoặc mã nhúng) để triển khai AI.
Nhiệm vụ chính của AI Engineer
Nhiệm vụ của AI Engineer phụ thuộc vào lĩnh vực nghiên cứu. Tuy nhiên, dù ở phương diện nào, người làm việc này cũng sẽ trải qua một số công việc như:
Người làm AI Engineer phụ trách phát triển các mô hình, sản phẩm AI
- Phân tích vấn đề: Hiểu rõ yêu cầu của doanh nghiệp và đề xuất các giải pháp AI phù hợp.
- Xây dựng mô hình: Phát triển các thuật toán học máy và học sâu.
- Xử lý dữ liệu: Làm việc với các tập dữ liệu lớn, tiền xử lý và biến đổi dữ liệu để sử dụng hiệu quả trong các mô hình AI.
- Triển khai mô hình: Tích hợp các giải pháp AI vào hệ thống sản phẩm, đảm bảo hiệu suất và khả năng mở rộng.
- Theo dõi và tối ưu hóa: Theo dõi hiệu suất của các mô hình và điều chỉnh chúng để đạt hiệu quả cao hơn.
Yêu cầu về trình độ, kỹ năng để trở thành AI Engineer
Tìm hiểu về AI Engineer bạn sẽ biết rằng người làm công việc này phải có trình độ, bằng cấp chuyên môn cao. Trong quá trình tuyển dụng, nhân sự cần đáp ứng dụng điều sau đây:
Để làm việc trong ngành AI Engineer nhân sự cần trau dồi nhiều kiến thức, kỹ năng
|
Yêu cầu để thành AI Engineer |
Chi tiết |
☑️ Khả năng học tập, không ngừng trau dồi kiến thức |
Tại Việt Nam, AI Engineer vẫn còn khá mới. Trong khi công nghệ AI cũng biến đổi liên tục. Vì thế, muốn làm việc trong lĩnh vực này bạn cần phải chủ động, không ngừng học hỏi, trau dồi kiến thức. Ngoài kiến thức từ trường lớp, bạn nên nâng cao trình độ, kinh nghiệm thông qua bài học thực tiễn. Điều đó giúp bạn hiểu rõ hơn lĩnh vực làm việc cũng như cập nhật những thuật toán mới nhất. Hơn nữa, khi đã được đào tạo chuyên sâu, thực hành nhuần nhuyễn, người làm việc sẽ dễ dàng xây dựng mô hình AI trên các nền tảng đa dạng: Theano, Keras hoặc TensorFlow. |
☑️ Có nền tảng về IT |
Tiêu chí rất quan trọng khi tìm việc AI Engineer chính là kiến thức về IT. Theo đó, bạn phải nắm rõ cấu trúc dữ liệu, lập trình, giải thuật hướng đối tượng. Những người hiểu rõ kiến thức IT sẽ dễ dàng tiếp cận, đọc hiểu cấu trúc AI. Ngoài ra, việc thành thạo ngôn ngữ lập trình, nền tảng thống kê như R, SAS, Python, MatLab. |
☑️ Khả năng ngoại ngữ |
Các tài liệu về AI phần lớn đều là tiếng Anh. Vì thế, kỹ năng không kém phần quan trọng nếu muốn làm AI Engineer không thể bỏ qua ngoại ngữ. Như vậy, bạn có thể tự tìm kiếm thông tin liên quan đến lĩnh vực mình làm. |
☑️ Cẩn thận, tập trung cao độ |
Đối với người phụ trách công việc AI Engineer cho doanh nghiệp, tỉ mỉ, cẩn thận là đức tính cần được ưu tiên. Bên cạnh đó, bạn phải có khả năng tập trung tốt, làm việc độc lập, teamwork nhuần nhuyễn. Bằng cách này, bạn dễ dàng phân tích kỹ lưỡng, nghiên cứu, đánh giá và phát hiện lỗi lập trình để thay đổi. |
Cơ hội việc làm AI Engineer tại Việt Nam
Hiện nay, trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành một xu hướng tất yếu và chiến lược quan trọng đối với nhiều công ty công nghệ tại Việt Nam. Việc ứng dụng AI giúp các doanh nghiệp cải thiện hiệu quả vận hành, phát triển sản phẩm mới và nâng cao năng lực cạnh tranh trên thị trường. Tuy nhiên, nguồn nhân lực chất lượng cao cho lĩnh vực này hiện vẫn còn khan hiếm.
Cơ hội việc làm cho nhân sự ngành AI Engineer vô cùng rộng mở
Hơn nữa, nhân sự chất lượng cũng rất khan hiếm. Chưa kể mức thu nhập tại vị trí AI Engineer lại thuộc top cao nhất toàn ngành. Theo thống kê, lương trung bình lên tới hơn 3.000 USD/tháng(tương đương khoảng 70 triệu đồng).
Đối với AI Engineer mới ra trường sẽ nhận trung bình 15 – 30 triệu đồng/tháng. Chính vì thế, công việc này ngày càng “hot”. Bởi vậy, nếu đang muốn theo đuổi vị trí AI Engineer bạn hãy tự tin tiến tới. Cơ hội việc làm dành riêng cho ngành vẫn luôn mở rộng. Quan trọng hơn hết, bạn cần trau dồi kiến thức, kỹ năng để dễ dàng deal mức lương hấp dẫn.
Dưới đây là một số vấn đề nổi bật và định hướng phát triển trong bối cảnh hiện tại:
1. Tình hình thực tế của ngành AI tại Việt Nam
- Chuyển đổi công nghệ:
Nhiều công ty công nghệ lớn tại Việt Nam như FPT, Viettel, VinAI, VNG, và các startup công nghệ khác đã và đang đầu tư mạnh vào trí tuệ nhân tạo. Họ tập trung vào các lĩnh vực như xử lý ngôn ngữ tiếng Việt (Vietnamese NLP), nhận dạng hình ảnh, xe tự hành, và phân tích dữ liệu lớn. - Thiếu hụt nhân lực:
Dù nhu cầu tuyển dụng AI Engineer ngày càng tăng, nhưng số lượng kỹ sư có trình độ chuyên môn đáp ứng yêu cầu lại rất hạn chế. Điều này một phần do:- Lĩnh vực AI mới nổi và chưa phổ biến trong chương trình đào tạo chính thống tại các trường đại học.
- AI đòi hỏi kỹ năng chuyên sâu về toán học, lập trình và xử lý dữ liệu, gây khó khăn cho người mới bắt đầu.
- Sự cạnh tranh nhân lực từ thị trường quốc tế, khi các kỹ sư giỏi dễ dàng được các công ty nước ngoài mời gọi với mức lương cao.
2. Thách thức trong đào tạo AI tại Việt Nam
- Chương trình giáo dục chưa cập nhật:
Nhiều trường đại học chưa có chương trình chuyên sâu về AI hoặc các bộ môn liên quan như Machine Learning, Deep Learning, và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Các khóa học chủ yếu dừng ở mức cơ bản. - Thiếu môi trường thực tế:
Sinh viên thường thiếu cơ hội tham gia các dự án thực tiễn hoặc tiếp cận với dữ liệu thực tế để rèn luyện kỹ năng. - Hạn chế về tài nguyên:
AI đòi hỏi tài nguyên tính toán lớn (như GPU, đám mây) để chạy các mô hình phức tạp, nhưng đây vẫn là một thách thức với nhiều cơ sở đào tạo ở Việt Nam.
3. Hướng phát triển nguồn nhân lực AI tại Việt Nam
Đối với cá nhân học tập:
- Tự học qua các nền tảng trực tuyến:
Với các tài nguyên phong phú từ Coursera, Udemy, edX, hoặc YouTube, người học có thể tiếp cận các khóa học về AI từ cơ bản đến nâng cao. Một số khóa học nổi bật:- Machine Learning của Andrew Ng trên Coursera.
- Deep Learning Specialization (DeepLearning.AI).
- Các khóa về NLP trên Hugging Face.
- Tham gia các dự án thực tế:
Các cuộc thi trên Kaggle, DrivenData, hoặc làm các bài tập open-source trên GitHub là cơ hội tuyệt vời để nâng cao tay nghề. - Xây dựng mạng lưới:
Tham gia các sự kiện, workshop và cộng đồng AI tại Việt Nam (VD: Vietnam AI Hub, Cộng đồng Machine Learning cơ bản).
Đối với doanh nghiệp:
- Đầu tư vào đào tạo nội bộ:
Các công ty có thể xây dựng đội ngũ từ nội bộ bằng cách tổ chức các chương trình đào tạo và nâng cao kỹ năng AI cho nhân viên. - Hợp tác với các trường đại học:
Doanh nghiệp nên hợp tác để xây dựng các chương trình đào tạo thực tế hơn, hỗ trợ sinh viên thực tập hoặc tài trợ các dự án nghiên cứu AI.
Đối với nhà nước và giáo dục:
- Đổi mới chương trình đào tạo:
Các trường đại học cần cập nhật giáo trình, đưa vào giảng dạy chuyên sâu các môn học về AI và kỹ thuật tính toán. - Tài trợ cơ sở hạ tầng AI:
Xây dựng các trung tâm nghiên cứu AI và cung cấp tài nguyên tính toán như máy chủ GPU cho sinh viên và các nhà nghiên cứu.
4. Tương lai của AI Engineer tại Việt Nam
- Cơ hội nghề nghiệp lớn:
AI không chỉ cần thiết trong lĩnh vực công nghệ, mà còn được ứng dụng rộng rãi trong y tế, tài chính, logistics, giáo dục, và cả nông nghiệp. Điều này tạo ra cơ hội việc làm đa dạng và lâu dài. - Mức lương hấp dẫn:
AI Engineer là một trong những nghề có mức lương cao nhất trong ngành IT:- Mức khởi điểm cho kỹ sư mới ra trường: 15-25 triệu/tháng.
- Với 3-5 năm kinh nghiệm: 30-50 triệu/tháng.
- Các chuyên gia cấp cao: Trên 70 triệu/tháng hoặc hơn, đặc biệt nếu làm việc với các công ty nước ngoài.
- Vai trò tiên phong:
Với sự hỗ trợ từ các tổ chức và cộng đồng AI tại Việt Nam, các kỹ sư AI trẻ sẽ có nhiều cơ hội để phát triển và đưa ngành AI trong nước lên tầm cao mới.
